Titre : | Predictive models for Alzheimer's disease diagnosis and MCI identification: the use of cognitive scores and artificial intelligence algorithms [Modèles prédictifs pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer et l’identification de la détérioration cognitive légère : exploitation des scores cognitifs et des algorithmes d’intelligence artificielle] |
Auteurs : | SADEGH-ZADEH SA, Aut. ; NAZARI MJ, Aut. ; ALJAMAEEN M, Aut. ; YAZDANI FS, Aut. ; MOUSAVI SY, Aut. ; VAHABI Z, Aut. |
Type de document : | Article |
Dans : | NPG : NEUROLOGIE, PSYCHIATRIE, GERIATRIE (N°142, Août 2024) |
Article en page(s) : | 194-211 |
Note générale : | /ascodo303 |
Descripteurs |
[SANTEPSY] ALGORITHME [SANTEPSY] DIAGNOSTIC [SANTEPSY] DIAGNOSTIC PRECOCE [SANTEPSY] INTELLIGENCE ARTIFICIELLE [SANTEPSY] MALADIE D'ALZHEIMER [SANTEPSY] MEDECINE PREDICTIVE [SANTEPSY] MODELE [SANTEPSY] TROUBLE COGNITIF |
Résumé : | Cette étude explore l’application des algorithmes d’apprentissage automatique pour le diagnostic de la maladie d'Alzheimer (MA) et l'identification de la détérioration cognitive légère (DCL), en utilisant des scores cognitifs parmi d'autres variables cliniques et démographiques. Nous décrivons notre méthodologie, incluant la collecte de données, le prétraitement, la sélection des caractéristiques, et l'utilisation de divers classificateurs d'apprentissage machine. Les résultats mettent en évidence l'efficacité des méthodes d'ensemble dans la prédiction de la MA et de la DCL, discutent des implications de ces résultats pour le diagnostic précoce et l'intervention, et suggèrent des directions pour les recherches futures. [résumé d'auteur] |
En ligne : | https://www.em-premium.com/article/1677418 |