| Titre : | Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie |
| Auteurs : | FALISSARD BRUNO ; LELLOUCH JOSEPH, Préf. |
| Type de document : | Livre |
| Mention d'édition : | 3°éd. |
| Editeur : | Issy-les-Moulineaux : Elsevier Masson, 2005 |
| Collection : | Abrégés |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-294-77083-8 |
| Format : | XI-372 |
| Note générale : | Tabl./Fig./Bibliogr. p. 367-368/Index p. 369-372 |
| Index. décimale : | 630 (Statistiques) |
| Descripteurs |
[SANTEPSY] ETUDE GENERALE [SANTEPSY] METHODOLOGIE [SANTEPSY] RECHERCHE BIOMEDICALE [SANTEPSY] RECUEIL DE DONNEES [SANTEPSY] SCIENCES MEDICALES [SANTEPSY] STATISTIQUE |
| Résumé : | Les sciences de la vie doivent recourir à des méthodes objectives pour valider des résultats expérimentaux et les statistiques restent la principale méthode pour y parvenir. Laissant de côté l'aspect purement mathématique du sujet, l'auteur se concentre sur l'utilisation des statistiques (en s'appuyant sur des outils informatiques simples) avec deux objectifs : former le lecteur aux méthodes statistiques et les lui faire comprendre. Le recours à des exemples réels ainsi qu'à de nombreux schémas contribue à rendre cet ouvrage pratique et accessible à tous. Cet aspect didactique est renforcé par une partie méthodologique fruit des réflexions pédagogiques de l'auteur et particulièrement adaptée aux étudiants avec des démonstrations et exemples réalisés à l'aide de logiciels courants, dont un est téléchargeable sur Internet et accessible à tous. [résumé d'éditeur] Au sommaire. I Introduction. 1 Remarques concernant la méthodologie et recherche médicale. 2 Définitions. 3 Gestion des données. II Méthodes univariées. 1 Les représentations graphiques. 2 L'estimation. 3 Les tests d'hypothèse. 4 Données de survie. III Modèles multivariés. 1 Régression linéaire et analyse de variance. 2 Modèle linéaire généralisé : régressions logistique et de Poisson. 3 Modèle de Cox. 4 Mesures répétées. 5 Modèles structuraux. 6 Modèles multivariés : discussion. IV Méthodes exploratoires multidimensionnelles. 1 Analyse discriminante. 2 Modèle log-linéaire. 3 Méthodes de classification, analyse en clusters. 4 Méthodes de segmentation, cart. 5 Analyse en composantes principales. 6 Analyse des correspondances. 7 Echelonnement multidimensionnel. 8 Analyse des corrélations canoniques. 9 Analyse factorielle. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat physique |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 00099440 | 630 Statistiques | Indéterminé | Bibliothèque Médicale et Professionnelle | Indéterminé | Disponible |
