| Titre : | L'imagerie cérébrale en psychiatrie clinique : du diagnostic différentiel au machine learning (2016) |
| Auteurs : | AMAD ALI ; CANCEL AÏDA ; FOVET THOMAS |
| Type de document : | Article |
| Dans : | INFORMATION PSYCHIATRIQUE (4 vol 92, 2016) |
| Article en page(s) : | 277-284 |
| Note générale : | Bibliogr. |
| Descripteurs |
[SANTEPSY] DIAGNOSTIC DIFFERENTIEL [SANTEPSY] IMAGERIE CEREBRALE [SANTEPSY] IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE [SANTEPSY] NEUROSCIENCES [SANTEPSY] PSYCHIATRIE |
| Mots-clés libres: | SUPPORT VECTOR MACHINE |
| Résumé : | Depuis ces dernières décennies, la neuroimagerie a connu un essor considérable. De nombreux travaux indiquent que les utilisations potentielles de la neuroimagerie en pratique clinique sont nombreuses tant à visée diagnostique que pronostique ou pour guider de nouveaux traitements. Dans cet article, nous décrivons l'utilisation actuelle de l'imagerie cérébrale, en pratique psychiatrique notamment dans la recherche d'un diagnostic différentiel. A partir d'une analyse de la littérature, plusieurs recommandations sont proposées. Les perspectives offertes par la neuroimagerie avec le développement des stratégies de machine learning sont également envisagées. Finalement, les conséquences conceptuelles du développement de l'imagerie en psychiatrie sont abordées. [Résumé d'éditeur] |
| En ligne : | http://www.cairn.info/revue-l-information-psychiatrique-2016-4-page-277.htm |
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