| Titre : | Les neurosciences computationnelles en psychiatrie : peut-on modéliser les symptômes psychotiques ? (2015) |
| Auteurs : | GAILLARD RAPHAËL ; JARDRI RENAUD |
| Type de document : | Article |
| Dans : | ANNALES MEDICO PSYCHOLOGIQUES (3 vol 173, 2015) |
| Article en page(s) : | 231-235 |
| Note générale : | 44 réf. bibliogr. |
| Descripteurs |
[SANTEPSY] DELIRE [SANTEPSY] HALLUCINATION [SANTEPSY] IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE [SANTEPSY] NEUROSCIENCES [SANTEPSY] PSYCHIATRIE [SANTEPSY] PSYCHOSE [SANTEPSY] SCHIZOPHRENIE |
| Mots-clés libres: | BAYES THOMAS |
| Résumé : | Les sciences ont régulièrement tenté de modéliser le vivant à travers l'étude de l'infiniment grand (en astrophysique par exemple), ou de l'infiniment petit (à travers la biologie moléculaire ou les nanotechnologies par exemple). Pour autant, les enjeux actuels des neurosciences, tout particulièrement en psychiatrie, semblent davantage liés à la capacité de nos modèles théoriques à intégrer des données provenant de différentes échelles d'observation. C'est précisément l'un des objectifs des neurosciences computationnelles appliquées à la psychiatrie. A travers les exemples de la psychopharmacologie couplée à l'IRM fonctionnelle et de la modélisation bayésienne du fonctionnement cérébral, nous proposons un cadre de réflexion global sur les mécanismes potentiels pouvant être à l'origine du délire et des hallucinations dans la schizophrénie. [résumé d'auteur] |
| En ligne : | http://www.em-premium.com/article/969151 |
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