| Titre : | Apport des méthodes d'apprentissage automatique dans la prédiction de la transition vers la psychose: quels enjeux pour le patient et le psychiatre ? (2013) |
| Auteurs : | MOUCHABAC STÉPHANE ; GUINCHARD CHRISTIAN |
| Type de document : | Article |
| Dans : | INFORMATION PSYCHIATRIQUE (10 vol 89, 2013) |
| Article en page(s) : | 811-817 |
| Descripteurs |
[SANTEPSY] APPRENTISSAGE [SANTEPSY] INDICATEUR DE RISQUE [SANTEPSY] MEDECINE PREDICTIVE [SANTEPSY] RECUEIL DE DONNEES [SANTEPSY] SCHIZOPHRENIE [SANTEPSY] SYMPTOMATOLOGIE SCHIZOPHRENIQUE |
| Mots-clés libres: | APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE |
| Résumé : | La médecine prédictive a bénéficié d'un intérêt important ces derniers années : ceci a été rendu possible par des découvertes importantes dans le champs de la génétique et de la recherche sur les biomarqueurs. Pourtant , de par sa complexité , la psychiatrie ne peut actuellement assurer le niveau d'exactitude que réclame cette approche. En effet, prédire la transition vers la schizophrénie permettrai de proposer des traitements ciblées en amont du premier épisode, or actuellement, l'expertise du psychiatre ne permet pas de prédire plus de 50 % des transitions sur la base de la clinique chez les sujets à risque . Nous discuterons dans cet article l'apport des méthodes informatisées dites d'apprentissage automatique et réfléchirons sur l'impact qu'elles peuvent avoir sur nos pratiques futures.[Résumé d'éditeur] |
| En ligne : | http://www.cairn.info/revue-l-information-psychiatrique-2013-10-page-811.htm |
Bibliothèque Médicale et Professionnelle
Bibliothèque Médicale & Professionnelle
Accueil
Sélection de la langue
Se connecter
Adresse
Bibliothèque Médicale et Professionnelle04 74 52 28 07
contact
