| Titre : | Intelligence artificielle en santé : apports de l'IA en médecine dans le diagnostic et le soin (2022) |
| Auteurs : | CALLIER PATRICK ; BONNIN ALAIN ; MAYNADIE MARC ; RICOLFI FRÉDÉRIC ; LOFFROY ROMARIC ; ORNETTI PAUL |
| Type de document : | Article |
| Dans : | REVUE HOSPITALIERE DE FRANCE (608, 2022) |
| Article en page(s) : | 58-65 |
| Descripteurs |
[SANTEPSY] CENTRE HOSPITALIER [SANTEPSY] CENTRE HOSPITALIER UNIVERSITAIRE [SANTEPSY] DEVELOPPEMENT [SANTEPSY] DOSSIER DU PATIENT [SANTEPSY] INNOVATION [SANTEPSY] INTELLIGENCE ARTIFICIELLE |
| Résumé : | Quelle place pour l'IA dans nos CHU et centres hospitaliers, premiers producteurs de données de santé ? L'enjeu principal n'est plus leur production massive : il réside dans la collecte, le stockage et l'analyse. De même, leur exploitation requiert d'être réalisée dans un dialogue permanent avec les autres producteurs de données et dans des conditions éthiques, scientifiques et réglementaires irréprochables. L'informatisation massive des données patient, à l'origine de capacités de calculs sans précédent, explique l'essor de l'IA en santé 1. La plupart des travaux en cours visent à développer des outils d'aide à la décision, pour faciliter par exemple le diagnostic d'une lésion radiologique, estimer le risque d'une récidive ou d'un flux de patients, prédire la survenue d'une épidémie ou détecter des évènements indésirables liés aux médicaments. Le CHU de Dijon, qui a recruté en 2019 le premier médecin spécialiste en IA de France, s'investit dans ces applications. [Résumé d'auteurs] |
| En ligne : | http://www.revue-hospitaliere.fr/Revues/608/NUMERIQUE-EN-S-NTE/Intelligence-artificielle-en-sante |
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