| Titre : | L'esprit prédictif : introduction à la théorie du cerveau bayésien (2022) |
| Auteurs : | BOTTEMANNE HUGO ; LONGUET Y ; GAULD C |
| Type de document : | Article |
| Dans : | ENCEPHALE (4 vol 48, 2022) |
| Article en page(s) : | 436-444 |
| Note générale : | Fig./71 ref. bibliogr. |
| Descripteurs |
[SANTEPSY] FONCTION COGNITIVE [SANTEPSY] NEUROSCIENCES |
| Mots-clés libres: | THEORIE DE L ESPRIT |
| Résumé : | La question du fonctionnement de l'esprit est au coeur des sciences cognitives. Ces dernières visent à comprendre et à expliquer les processus complexes sous-tendant la perception, la prise de décision et l'apprentissage, trois domaines fondamentaux de la cognition. La théorie du cerveau bayésien, une approche computationnelle issue des principes du traitement prédictif (PP, Predictive Processing), propose une formulation mécanistique et mathématique de ces processus cognitifs. Cette théorie suppose que le cerveau encode des croyances (états probabilistes) pour générer des prédictions à propos des entrées sensorielles, puis utilise les erreurs de prédictions pour mettre à jour ses croyances. Dans cet article, nous présentons une introduction aux principes fondamentaux de la théorie du cerveau bayésien. Nous montrons comment cette théorie innovante hybride des concepts hérités de la philosophie de l'esprit et les données expérimentales issues des neurosciences, et comment elle traduit des processus cognitifs complexes comme la perception, l'action, l'émotion, et la croyance, ou encore la symptomatologie psychiatrique. [résumé des auteurs] |
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